对小儿患者疤痕僵化的纵向监测和一直结果的预测

烧伤后的增生性瘢痕是烧伤病变已经能得到解决的最大挑战之一。更好地了解脸颊商业化的特点和更早得出脸颊的长期以来结果是改进型技术性疗法的前提，也是规章病变放射治疗方案的关键。

示意图1 文章来源

数据数据分析制作组在一年的一段时间中的，常用两种工具（Cutometer和Nimble），减法测定了11名病烧伤病变的脸颊硬度。此外，数据数据分析制作组还采用了病变和也就是说脸颊评量加权的也就是说柔韧度打分。

示意图2 测定方案。在每次访问时（受伤或移植后3、6、9和12个年初），用Nimble和Cutometer测定脸颊（见示意图2b，左边1、2和3）和健康皮肤（见示意图2a，左边4）的呆滞以往。最后，由同一也就是说和病人或护理人员完毕病人和也就是说脸颊评量加权（POSAS）。

这项两端数据数据分析量化了每个测定参数，可以凸显脸颊以往，如皮肤柔韧度/弹力随一段时间的发生变化（常用线性重生）；区分个别病变的能力（类内相关系数（ICC））；设备的一致性（Spearman相关系数）；以及根据更早脸颊评量得出长期以来脸颊商业化的能力（常用天线操作特性）。

示意图3用Nimble和Cutometer测定的点的左边。左边1是横轴和横轴的切线，左边2和左边3位于一半的靠近。在健康分泌物选择一个解剖学上可比较的指甲（左边4）。

最近，从受伤后3个年初到12个年初，脸颊呆滞度有明显的两端下降。Nimble（ICCpatientNimble = 0.99）和Cutometer（ICCpatientCuto = 0.97）显示了区分个体病变的出色能力。Nimble似乎能够根据更早（3个年初）的测定结果得出12个年初的脸颊柔韧性（曲线下面积（AUC）12mPOSAS = 0.67；AUC12mC = 0.46；AUC12mN = 0.79）。

示意图4用Nimble(a)和Cutometer(b)测定的相对组织硬度的两端过程，以及病变和也就是说脸颊评量加权(POSAS)的也就是说柔韧度打分结果(c)，表示与3个年初的初始访问相比的百分比发生变化。

这项先期数据数据分析的最近，Nimble和Cutometer以及POSAS也就是说柔韧度打分可以分别从脸颊硬度和柔韧度的改变方面为监测脸颊项目管理获取最合适的结果测定。根据3个年初的更早评量，所有3种工具都可能能够得出伤后12个年初后的脸颊柔韧度（POSAS）或呆滞度（Cutometer和Nimble）结果。其中，先期论据表明，Nimble最有利于得出与长期以来脸颊商业化有关的呆滞度发生变化。

但数据数据分析者劝告，为了更进一步数据分析两端脸颊的呈现出，的测试这些先期数据数据分析结果，并检查和吸力测定与脸颊商业化的临床评量的一致性，有必要进行时更大样本量和更均匀的队列的更进一步数据数据分析。

原始文章：

Müller Bettina,Mazza Edoardo,Schiestl Clemens et al. Longitudinal monitoring and prediction of long-term outcome of scar stiffness on pediatric patients.[J] .Burns Trauma, 2021, 9: tkab028.